Модель рекомендательной системы по подбору хэштегов в соцсетях на примере Instagram. Использует информацию о связности совместной встречаемости хэштегов в сообщениях социальной сети. Для сети был разработан алгоритм быстрого поиска «семантического пути» (ассоциативной цепочки) – последовательности семантически связанных хэштегов, соединяющих два произвольных хэштега. Таким образом, для любой пары хэштегов пользователь может получить понятную для человека связывающую их ассоциативную цепочку.
Сфера применения: решение может быть использовано для реализации рекомендательных сервисов, разработанный алгоритм может использоваться для поиска специфических взаимосвязей между узлами.
Техническое описание: для построения модели для узлов сети был построен эмбеддинг (векторное представление), которое позволило реализовать специализированную версию алгоритма Дейкстры и быстрый жадный алгоритм поиска семантического пути.
Участники проекта: С.В. Макрушин, Н.В. Блохин
Работа выполнена – в рамках НИР
