Кафедра моделирования и системного анализа Факультета информационных технологий и анализа больших данных

Учебно-методическая работа

​В настоящее время кафедрой реализуется более тридцати дисциплин про профилям подготовки бакалавров, магистров и аспирантов с полным списком которых вы можете ознакомится на соответствующих вкладках страницы кафедры посвящённой учебной работе. Учебно-методическая работа на кафедре «Системный анализ в экономике» ведется по следующим основным направлениям:

  • усовершенствование качества преподавания дисциплин и разработка новых учебных дисциплин, в том числе дисциплин по выбору университетского блока;
  • внедрение в учебный процесс и разработка новых и инновационных форм организации учебного процесса- интерактивных и ситуационных, в том числе и для самостоятельной работы студентов во внеаудиторное время;
  • обеспечение учебного процесса необходимыми учебно-методическими материалами, активная подготовка учебников и учебных пособий согласно утвержденного плана учебно-методической работы кафедры; 
  • усовершенствование методики обучения студентов на основе применения современных информационно-коммуникационных и образовательных технологий XXI века.

По всем дисциплинам кафедры имеется полное методическое обеспечение, отвечающее современным требованиям:

- Рабочие программы дисциплин;

- Актуализированные приложения к РПД;
- Аннотации дисциплин, помогающие студентам сделать свой выбор;
- Видеолекции для всех дисциплин института заочного и открытого образования;
- Кейсы;
- Лекции в электронном виде;
- Методический материал;
​- Сборники заданий и задач;
- Обучающие программы (типа "КОПР").

По читаемым дисциплинам программы регулярно пересматриваются, дополняются новыми, актуальными вопросами. Разрабатываются новые рабочие программы для магистратуры и бакалавриата.

Профессорско-преподавательский состав кафедры активно использует современные образовательные технологии. В частности, преподаватели при чтении лекций и проведении семинаров используют презентации, применяют такие передовые формы как: деловые игры, дискуссии в малых группах, решение кейсов, презентации выступлений студентов, обсуждение эссе, доклады на научных студенческих кружках.

Для осуществления постоянной связи со студентами и организации их самостоятельной работы большинство преподавателей кафедры используют современные информационные технологии. Например, индивидуальное консультирование студентов, выдача дополнительных заданий для практических занятий и домашних работ осуществляется по электронной почте и через социальные сети.

На кафедре совместно с отделом тестирования разработана и используется система АСТ-тестов для студентов института заочного и открытого образования​​, с помощью которой осуществляется как текущий, так и промежуточный контроль знаний студентов​.​

На образовательном портале​ Финансового университета представлены полный комплекс учебно-методических материалов по преподаваемым дисциплинам кафедры.

Учебные пособия сотрудников кафедры:


Моделирование экономических систем в условиях неопределенности


учебное пособие – практикум, 2-е издание / Прокопчина С. В., Щербаков Г. А., Ефимов Ю. В. ; под. ред. Г. А. Щербакова. — М.: Издательский дом «НАУЧНАЯ БИБЛИОТЕКА», 2019. – 508 с.

ISBN 978-5-907242-40-1

Современные экономические системы являются уникальными сложными объектами. Они функционируют и развиваются в условиях влияния различных факторов внешней среды и специфичным для каждой из этих систем образом изменяются во времени и в пространстве. Динамика их поведения труднопредсказуема, а фактических данных для ее описания, как правило, недостаточно. Эти данные являются неполными, неточными и разнотипными, что в целом обусловливает ситуацию неопределенности. Вместе с тем практически востребованные модели экономических систем должны адекватно отражать свойства и взаимосвязи моделируемых объектов. По этой причине для их эффективного моделирования необходимо применять методы, ориентированные на работу в условиях неопределенности. Возможным решениям вышеуказанных задач посвящено настоящее учебное пособие. Оно предназначено не только для читателя, интересующегося теорией моделирования экономических систем, но также является занимательным практикумом, содержащим примеры применения современных экономико-математических методов в решении аналитико-прогностических задач в самых различных сферах реальной экономики. Основное внимание уделено регуляризирующему байесовскому подходу (РБП), который, начиная с 80-х годов прошлого столетия, успешно применяется для решения широкого круга технических и социально-экономических задач. В практикуме приведены как теоретические основы РБП, так и примеры его применения для моделирования экономических систем в условиях неопределенности. Пособие снабжено вопросами для самоподготовки и практическими заданиями и может быть полезно как научным работникам, преподавателям, аспирантам и студентам высших учебных заведений, так и специалистам в области системного моделирования и управления сложными народнохозяйственными объектами и комплексами.​

Системный анализ и моделирование: сборник ситуационных задач

 

Клейнер Г.Б., Звягин Л.С., Щербаков Г.А. / учебное пособие / под. ред. Г.А. Щербакова. – М.: ИД «НАУЧНАЯ БИБЛИОТЕКА», 2018 – 506 с.

ISBN 978-5-6040896-0-6

Данное учебное пособие предназначено для практических и теоретических занятий по дисциплине «Системный анализ и моделирование», которые проводятся с целью изучения и усвоения студентами теоретических основ и практических навыков системного анализа с применением математического аппарата и количественного системного анализа реальных экономических процессов и явлений. Цель учебного пособия – помочь студентам, специализирующимся в экономической сфере, проверить качество усвоения лекционного материала. Систематическое выполнение студентами заданий для самостоятельной работы обеспечит более глубокое понимание и запоминание учебного материала.​

Системная сбалансированность экономики

​Монография / Г.Б. Клейнер, М.А. Рыбачук; Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Центральный экономико-математический институт Российской академии наук. — М.: Издательский дом «НАУЧНАЯ БИБЛИОТЕКА», 2017. — 320 с.

ISBN 978-5-9500487-4-6

Книга посвящена разработке методов исследования и оценки сбалансированности экономики с точки зрения пропорций основных подсистем народного хозяйства. Показывается, что соотношение между объектным, проектным, средовым и процессным секторами экономики определяет характеристики ее сбалансированности и, как следствие, устойчивости. Обосновывается структурная модель перехода доминирующей роли (лидерства) каждого из системных секторов в зависимости от особенностей стадии развития экономики: стадии выхода из кризиса, преодоления его последствий, стабильного развития, появления признаков нового кризиса. Развиваемый в книге аппарат системной экономической теории применяется для организации системно-сбалансированного управления экономикой на макро-, мезо- и микроэкономическом уровнях. Решается ряд проблем координации функционирования экономических систем различных масштабов, типов и стадий развития. На основе проведенного исследования разработаны рекомендации по формированию экономической политики, направленной на повышение уровня сбалансированности отечественной экономики. Книга ориентирована на специалистов в области экономической теории, управления экономикой, решения актуальных проблем повышения эффективности хозяйственной практики. Она будет полезна также для преподавателей, аспирантов и студентов вузов и факультетов экономического профиля.​​


Мягкие вычисления и измерения. Методы, информационные технологии и средства интеллектуальной обработки информации в задачах цифровизации. Том V

 

монография / под ред. д.т.н., проф. С.В. Прокопчиной. – М.: ИД «НАУЧНАЯ БИБЛИОТЕКА», 2019 – 616 с.

ISBN 978-5-6042213-9-6

Рассмотрены методы и средства интеллектуальной обработки информации, модели и их приложения, информационные технологии в проектировании и производстве приборов и систем управления, многомерного оценивания сложных объектов, комплексная оценка эффективности региональных систем в условиях неопределенности на основе регуляризирующего байесовского подхода, методов распределенных и модульных вычислений. Монография предназначена для научных работников, аспирантов, студентов и других специалистов работающих в сфере мягких вычислений и измерений, в области создания методов и средств искусственного интеллекта.



Моделирование законов распределений случайных величин и процессов в задачах эконометрики

 

учебное пособие / С. В. Прокопчина. – М.: Издательский дом «НАУЧНАЯ БИБЛИОТЕКА», 2019. С. 260.

ISBN 978-5-907242-01-2

В учебном пособии рассматриваются теоретические и практические вопросы моделирования законов распределения и оценки числовых характеристик случайных величин и процессов. Основное внимание уделяется определению аналитического вида закона распределения. В качестве системы аппроксимирующих распределений выбрана система кривых Пирсона, позволяющая получать аналитические выражения для всех известных типов унимодальных распределений. Уникальным аспектом учебного пособия является включение методов и средств определения аналитического вида закона распределения по малым выборками в условиях значительной неопределенности. В качестве основной методологии рассмотрен регуляризирующий байесовский подход. Приведены примеры определения аналитического вида законов распределения для эконометрических задач и других приложений. Учебное пособие предназначено для теоретических и практических занятий по дисциплинам «Моделирование экономических и финансовых процессов», «Эконометрика», «Бизнес-информатика».​​​


 

Лабскер учебник теория игр в экономике.jpgТеория игр в экономике, финансах и бизнесе : учебник / Л.Г. Лабскер, Н.А. Ященко.

— Москва : КноРус, 2017. — 525 с. — Для бакалавров. — ISBN 978-5-406-04972-3.

Учебник содержит основы теории антагонистических игр и игр с природой. Изложены базовые понятия для чистых и смешанных стратегий, теоремы с доказательствами, точные и приближенные методы решения игр, связь с линейным программированием, принятие решений в условиях риска и неопределенности, более углубленно дана теория критериев оптимальности, приведены вопросы для самоконтроля знаний и условия задач с ответами для самостоятельного решения. Такая базовая совокупность знаний дает возможность бакалавру экономики применять теорию игр в решении различных задач финансово-экономического содержания в будущей трудовой деятельности, а также осваивать и другие классы игр. Приведенные вопросы проблемного характера и библиография позволят использовать учебник в самостоятельной научной работе студентов. Соответствует ФГОС ВО 3+. Для студентов, обучающихся по программам подготовки бакалавров по экономическим и математическим направлениям. Может быть полезен магистрантам и аспирантам в рамках изучения дисциплин «Теория игр», «Теория принятий решений», «Экономико-математическое моделирование» и др., а также преподавателям этих курсов при подготовке к лекциям и практическим занятиям.



​Лабскер Л.Г., Ященко Н.А. Теория игр в экономике. Практикум с решениями задач. Учебное пособие для бакалавров. 

Под ред. Л.Г. Лабскера. Издание 3-е, исправленное и дополненное.  –М.: КНОРУС, 2014. 264 с.

Аннотация: Состоит из двух разделов: первый содержит основные теоретические сведения о парных антагонистических играх с нулевой суммой выигрышей и условия задач из финансово-экономической области. Во втором разделе приведены решения этих задач с использованием свойств игровых моделей данного класса.

Соответствует Федеральному государственному образовательному стандарту  высшего профессионального образования третьего поколения. Для студентов бакалавриата по финансово-экономическим, управленческим и математическим направлениям. Может быть полезно магистрантам и аспирантам в рамках изучения дисциплин «Теория игр», «Принятие решений», «Экономико-математическое моделирование» и др., а также преподавателям этих курсов при подготовке к практическим занятиям.

Лабскер Л.Г. Вероятностное моделирование в финансово-экономической области. Учебное пособие. 2-е издание, исправленное и дополненное.-М.: ИНФРА-М 2014. 156 с.

Аннотация:  В пособии излагаются основы теории марковских случайных процессов, протекающих в системах с дискретными состояниями с дискретным и непрерывным временем, а также потоков Пуассона, Пальма и Эрланга. Иллюстрируется их применение в качестве вероятностных моделей различных финансово-экономических ситуаций. Каждый параграф пособия снабжен детально разобранными примерами, краткими выводами, вопросами для самоконтроля и заданиями с ответами для самостоятельной работы читателя. 

Пособие предназначено студентам бакалавриата финансово-экономического направления, изучающим такие дисциплины, как "Экономико-математическое моделирование", "Эконометрика", "Исследование операций", "Теория массового обслуживания" и др., связанные с вероятностными моделями в управлении экономикой и бизнесом. Однако оно может быть с успехом использовано при обучении студентов специалитета, магистрантов, аспирантов и слушателей института профессиональной переподготовки соответствующих специальностей 


 

Лабскер Л.Г., Ященко Н.А. Экономические игры с природой. Практикум с решениями задач. Учебное пособие.-М.: КНОРУС, 2015. 506 с.

Аннотация: Состоит из двух разделов; первый содержит основные теоретические сведения об играх с природой и условия задач из финансово-экономической области. Во втором разделе приведены решения этих задач с  использованием свойств игровых моделей данного класса.

Соответствует действующему Федеральному государственному образовательному стандарту высшего образования нового поколения. Для студентов, обучающихся по программам подготовки бакалавров по экономическим и математическим направлениям, может быть полезно магистрантам и аспирантам в рамках изучения дисциплин «Теория игр», «Принятие решений», «Экономико-математическое моделирование» и др., а также преподавателям этих курсов при подготовке к практическим занятиям.

 ​

Дрогобыцкий И.Н. Системный анализ в экономике.Учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям «Математические методы в экономике», «Прикладная информатика» — 2-е изд., перераб. и доп. — М. ЮНИТИ-ДАНА, 2012. — 423 с. ISBN 978-5-238-02156-0

Этот учебник — одна из первых попыток адаптации и творческого развития известных положений теории систем и системного анализа применительно к предметной области экономики. В нем можно найти ответы на многие вопросы анализа, синтеза и реструктурирования экономических систем в целях обеспечения их эффективного функционирования и целенаправленного развития в текущий момент и обозримой перспективе.​