Технологии и инструменты анализа данных и принятия решений в экономике и финансах

График проведения: по мере формирования группы

Форма обучения: очная

Продолжительность: 18 ак. ч.

Стоимость обучения: 19 800 руб. 

Категория обучающихся – преподаватели руководители структурных подразделений образовательных организаций высшего образования 

Цель программы: формирование компетенций, связанных с использованием современных методов анализа данных и принятия решений в условиях неопределенности и риска 

Режим занятий: занятия проводятся в компьютерном классе с использованием прикладных программных пакетов

Структура программы:

Тема 1. От данных к ценности: введение в науки о данных. Интеллектуальный анализ данных, большие данные, машинное обучение. Технологии Big Data. Цикл обработки данных: поиск данных, сбор данных, очистка данных, трансформация данных, интеллектуальный анализ данных, интерпретация и практическое применение результатов. Обзор современных технологий машинного обучения: R, Python, Spark, Microsoft Azure ML. И др.

Тема 2. Методы машинного обучения. Принципы разработки и оценки систем машинного обучения. Задача прогнозирования продаж. Модель множественной линейной регрессии. Методы оценки качества моделей регрессии. Коэффициент детерминации, средняя абсолютная ошибка предсказания, средняя относительная ошибка предсказания. И др.

Тема 3. Эконометрические методы и модели. Множественная линейная регрессия: оценка параметров, оценка дисперсии возмущений, показатели качества регрессионной модели, оценка регрессионных моделей в Microsoft Excel, R и Python. И др.

Тема 4. Модели и методы принятия решений. Теория принятия решений: цель, задачи, структура и содержание. Общая характеристика процесса принятия решений. Классификация задач принятия решений. Понятие математической модели. Основные этапы математического моделирования. Математические методы поддержки принятия решений. Однокритериальные модели и методы принятия решений. Многокритериальные модели и методы принятия решений.  Сведение многокритериальных задач к однокритериальным. И др. 

Выдаваемый документ: Удостоверение о повышении квалификации

Контакты: ​Анохина Светлана Леонидовна, тел.: +7(495)249-51-8​4, +7(495)249-51-85, +7(495)249-51-90 e-mail: ipkp@fa.ru

Обучение проводится по адресу: г. Москва, ул. Щербаковская, д. 38

Договор с физическим лицом

Договор с юридическим лицом 

 


 

Заявка