• Практико-ориентированные дисциплины и профессиональные курсы.
• Актуальная и востребованная профессия. Специалист по данным нужен сегодня в любой организации.
• Возможность пройти практику и стажировку в ведущих российских ИТ-компаниях.
• Возможность участвовать в научной и научно-проектной работе.
• Возможность защитить дипломную работу в виде стартапа.
• Возможность выбора индивидуальных траекторий обучения и модулей по выбору.

• Формировать требования, производить подготовку данных и проводить аналитические работы с использованием технологий больших данных
• Разрабатывать, согласовывать и управлять исполнением технического задания и технического проекта с использованием технологий больших данных
• Управлять большими данными, их качеством и обеспечивать их конфиденциальность
• Находить проблемные места при функционировании баз данных и сопряженных элементов информационной системы и оптимизировать их работу
• Разрабатывать регламенты обновления программного обеспечения баз данных, миграции данных на новые платформы, практик администрирования новых технологий работы с БД

• Алгоритмы и структуры данных в языке Python
  В рамках этого фундаментального годового курса не только формируется навык программирования на одном из самых востребованных языков, но и закладываются знания о ключевых структурах данных и алгоритмах.
• Практикум по программированию
  На этом двухлетнем предмете студенту получают навыки самостоятельного программирования и решения задач от самых простых в первом семестре до тяжелых коллективных проектов в четвертом.
  Здесь нет лекций, только практика кодинга под руководством опытного наставника-профессионала.
• Сетевые системы и приложения
  На этом предмете студенты получают фундаментальные знания о функционировании операционных систем, а также практические навыки использования и администрирования Linux, разработки сетевых приложений на языке программирования Python.
• Системы управления базами данных
  Содержательно дисциплина включает в себя рассмотрение тем, касающихся классификации СУБД, их функционального назначения, а также концепций реляционных и объектноориентированных баз данных, новых методологий построения нереляционных баз данных (NoSQL).
• Технологии обработки данных
  Для работы с данными необходимо знать их форматы, структуру и основные инструменты работы с данными в разных формах. На этом курсе студенты учатся работать с наиболее распространенными форматами данных, изучают средства парсинга, обработки и очистки данных.
• Экология данных
  Эта дисциплина даст студентам представление об управлении данными на основе концепций информационной экологии, базирующейся на базовых процессах происходящих в системах хранения и обработки данных с демонстрацией основных идей архитектур систем обработки данных и СУБД.
• NoSQL СУБД
  На этом предмете студенты на практике получат представление о СУБД разных типов, отличающихся от традиционных реляционных, использующих язык SQL.
• Хранилища данных
  В рамках этого курса студенты изучат технологии и основные понятия промышленных хранилищ данных, а также пполучат представление о жизненном цикле проектов предметно-ориентированных информационных баз данных, разработанных с целью принятия решений в организациях.
• Машинное обучение
  Этот курс научит вас использовать самые распространенные инструменты для анализа данных и машинного обучения. После освоения данного курса вы научитесь применять классические модели регрессии и классификации, писать код для обучения и тестирования моделей, вести проекты в области построения интеллектуальных систем.

Абитуриенты, имеющие диплом о среднем профессиональном образовании, имеют возможность обучаться по сокращенной программе. Решение о возможности сокращения срока обучения принимается индивидуально по каждому абитуриенту.