Современные тренды и цифровые инструменты анализа в научных исследованиях

вид дополнительного образования - повышение квалификации
объем программы - 36 час.
заочная, с применением дистанционного обучения
режим занятий - 4-8 час. в день

Научно-педагогические работники, исследователи, молодые ученые, специалисты-практики, обучающиеся вузов

• способность осуществлять прогнозирование с помощью экономико-математических моделей, строить прогнозы, работать с линией тренда посреством цифровых инструментоов;
• способность применять методы корреляционного, регриссионного, дисперсионного анализа данных в научных исследованиях посредством цифровых инструментов;
• способность представлять и визуализировать данные, выстраивать модели анализа данных на языке Python;
• способность вычислять метрики бинарной классификации, создавать и исследовать модели в среде Google Colabolatory.

Итоговая аттестация проводится в форме зачета. 
Зачёт осуществляется в форме итоговых испытаний с применением средств электронного обучения.

К освоению дополнительных профессиональных программ допускаются (Ст.76 Федерального закона Российской Федерации от 29 декабря 2012 г. № 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации»):

• лица, имеющие среднее профессиональное и (или) высшее образование;
• лица, получающие среднее профессиональное и (или) высшее образование.

По окнчанию обучения слушателю выдается удостоверение о повышении квалификации установленного образца/ диплом о профессиональной переподготовке.

В зависимости от программы итоговая аттестация может проходить в формате экзамена , тестирования или защиты выпускной аттестационной работы.

• диплом о высшем образовании (диплом бакалавра, специалиста, магистра) или диплом о среднем профессиональном образовании;
• справку с места учёбы для студентов, проходящих обучение в заведениях высшего и среднего профессионального образования (при необходимости);
• документ, удостоверяющий личность и гражданство;
• свидетельства об изменении фамилии, имени, отчества (при необходимости);
• 1 фото 3*4;
• страховой номер индивидуального лицевого счета (СНИЛС).

Скидка на обучение предоставляется студентам и выпускникам Финуниверситета.