Версия для слабовидящих

Размер текста:

Цветовая схема:

Изображения:

Специалист по работе с системами искусственного интеллекта

Специалист по работе с системами искусственного интеллекта

Высшая школа менеджмента и технологий

Формат
Очно-заочная (дистанционная)
Кол-во часов
256 ак. ч.
Стоимость
95000 ₽
Дата ближайшего курса
11.06.2025
Онлайн
Да

Программа профессиональной переподготовки «Специалист по работе с системами искусственного интеллекта» направлена на формирование и развитие профессиональных компетенций, необходимых для эффективной работы в сфере создания, внедрения и поддержки систем искусственного интеллекта, а также совершенствование навыков решения комплексных профессиональных задач с учетом современных требований и стандартов отрасли.

Кому подойдет программа

  • Люди, желающие сменить профессию
  • AI-разработчики
  • Руководители и специалисты производств
  • Руководители и менеджеры проекта
  • Инженеры

Преимущества программы

  • Востребованность на рынке труда: возможность трудоустройства в ведущих компаниях различных отраслей - от медицины и финансов до производства и образования
  • Высокий уровень дохода
  • Интересные проекты: возможность участия в разработке инновационных технологий, способных изменить мир
  • Влияние на будущее: возможность решать сложные задачи в области автоматизации производства, оптимизации бизнес-процессов и анализа больших данных
  • Развитие критического мышления: необходимость анализа данных и принятия обоснованных решений
  • Творческий подход: возможность создавать инновационные решения и применять нестандартные методы
  • Технологическое развитие: вклад в цифровизацию и модернизацию различных отраслей экономики
  • Решение глобальных задач: возможность работать над проектами в области здравоохранения, экологии, образования и других социально значимых сферах

Навыки и компетенции

  • формирование алгоритмов разработки программных модулей в соответствии с техническим заданием 
  • осуществление выбора готовых моделей искусственного интеллекта 
  • формирование сценариев обучения готовых моделей искусственного интеллекта 
  • проведение обучения и последующая калибровка готовых моделей искусственного 
  • контроль результата 
  • оформление результата проведения процедуры обучения 
  • формирование запросов для работы с искусственным интеллектом с целью визуализации данных 

Как проходит обучение

Доступ в личный кабинет

Обучение проходит дистанционно, в режиме онлайн.

Вы получаете доступ в личный кабинет программы, где представлены учебные материалы:

  • Видеолекции
  • Текстовые файлы
  • Расписание предстоящих занятий
  • Задания для прохождения промежуточных и итоговой аттестации

Вебинары

По каждому модулю программы предусмотрено проведение нескольких вебинаров, которые проводят опытные эксперты-практики. На вебинаре вы сможете общаться, задавать вопросы экспертам - преподавателям.

  • Продолжительность одного вебинара – 1,5 часа.
  • Время проведения вебинаров: в вечернее время
  • Все вебинары записываются. Записи выкладываются в личный кабинет

Документ об образовании

По итогам обучения Вы получите диплом о профессиональной переподготовке, документ.

После окончания обучения слушатели смогут

  • овладеть инструментами сбора в соответствии с трудовым заданием документации заказчика, связанной с его потребностями и запросами к типовой ИС
  • провести тестирование прототипа ИС в соответствии с трудовым заданием в рамках технической поддержки процессов создания (модификации) и сопровождения ИС
  • разработать код ИС и баз данных ИС в соответствии с трудовым заданием в рамках технической поддержки процессов создания (модификации) и сопровождения ИС
  • формировать запросы для работы с искусственным интеллектом с целью визуализации данных
  • обрабатывать данные с помощью искусственного интеллекта
  • обучать модели нейронных сетей
  • уметь работать с облачными сервисами для разработки моделей машинного обучения и инструментами для анализа данных

6

тематических дисциплин

256

академических часов

42

часа лекций

122

часа практических занятий

92

часа самостоятельной работы

Как приступить к обучению

Шаг 1

Выбрать программу и оставить заявку

Шаг 2

Собрать документы и пройти оформление в личном кабинете anketa.fa.ru

Шаг 3

Получить договор и документы для оплаты

Шаг 4

Внести оплату и начать обучение

Учебный план

Модуль 1. Искусственный интеллект, нейронные сети

  • Тема 1.1. Нейронные сети в РФ и в мире – инструменты, процессы, данные
  • Тема 1.2. Правовое вопросы регулирования искусственного интеллекта
  • Тема 1.3. Вопросы безопасности при работе с нейронными сетями

Модуль 2. Наука о данных и язык программирования Python

  • Тема 2.1. Введение в Науку о данных: сбор исходной информации и формирование требования к решению задач с использованием методов искусственного интеллекта
  • Тема 2.2. Основные понятия
  • Тема 2.3. Установка среды на локальный компьютер и использование облачных инструментов для анализа данных и машинного обучения
  • Тема 2.4. Основы Python: типы данных, переменные, циклы, объекты и функции

Модуль 3. Анализ и визуализация данных, работа с данными, обработка

  • Тема 3.1. Модуль numpy:  работа с массивами, математические операции
  • Тема 3.2. Модуль pandas: data manipulation, data preprocessing
  • Тема 3.3. Анализ данных на Python: метрики оценки результатов моделирования и критерии качества построенных моделей
  • Тема 3.4. Matplotlib/Seaborn: изучение и построение различных графиков
  • Тема 3.5. Технология обработки текстовых данных
  • Тема 3.6. Технология обработки фото/видео данных
  • Тема 3.7. Технология обработки аудио данных

Модуль 4. Машинное обучение: применение методов машинного обучения для решения прикладных задач

  • Тема 4.1. Основные понятия
  • Тема 4.2. Введение в машинное обучение и обзор алгоритмов
  • Тема 4.3. Обучение с учителем (Задачи регрессии и классификации, метрики, вариация моделей)
  • Тема 4.4. Обучение без учителя: кластеризация данных с помощью алгоритмов машинного обучения

Модуль 5. Введение в глубокое обучение, обработка естественного языка и компьютерное зрение

  • Тема 5.1. Основы глубокого обучения
  • Тема 5.2. Обработка естественного языка (рекуррентные нейронные сети)
  • Тема 5.3. Введение в компьютерное зрение (сверточные нейронные сети)

Модуль 6. Цифровые инструменты управления проектами в сфере ИИ

  • Тема 6.1. Сервисы организации командной работы
  • Тема 6.2. Применение современных технологий искусственного интеллекта в управлении проектами

Преподаватели с практическим опытом

Андриянов Никита Андреевич

Андриянов Никита Андреевич

кандидат технических наук, доцент кафедры искусственного интеллекта, заведующий лабораторией компьютерного зрения Финансового университета при Правительстве РФ

Никитин Петр Владимирович

Никитин Петр Владимирович

доцент кафедры искусственного интеллекта, ведущий научный сотрудник Института цифровых технологий Факультета информационных технологий и анализа больших данных Финансового университета

Горохова Римма Ивановна

Горохова Римма Ивановна

кандидат педагогических наук, доцент Департамента анализа данных и машинного обучения Финансового университета

Часто задаваемые вопросы

Кто может обучаться на программе? Как поступить к вам?

На наших программах могут обучаться лица, имеющие: среднее профессиональное и(или) высшее образование

Чтобы поступить к нам, необходимы следующие документы:

  • копия паспорта
  • копия диплома об образовании
  • копия документа о смене фамилии (если менялась)
  • копия СНИЛС

Какие документы будут выданы по итогам обучения?

  • удостоверение о повышении квалификации Финансового университета при РФ после окончания программы повышения квалификации
  • диплом о профессиональной переподготовке Финансового университета при РФ после окончания программы профессиональной переподготовки

Как проходит обучение? Можно ли обучаться дистанционно?

Обучение проходит дистанционно, в режиме онлайн. Вы получаете доступ в личный кабинет программы, где представлены учебные материалы

​Какой г​​​рафик обучения?

Обучение может проходить днем и вечером. В день не более 1,5 часов  2-3 раза в неделю

Если я не смогу присутствовать на вебинаре, я смогу посмотреть его в записи?

Да. Если по каким-то причинам не удалось присутствовать на вебинаре запись выкладывается в личном кабинете слушателя в Системе дистанционного обучения Финансового университета.

Выбрать дату

Выбрать дату

Выбрать год