1. Программа двух квалификаций: Экономист + Менеджер: магистр по направлению подготовки 38.04.01 «Экономика» + специалист по корпоративному управлению по направлению подготовки 38.04.02 «Менеджмент»
2. Объединение ключевых компетенций экономиста и менеджера позволяет расширить поле профессиональных знаний и навыков и, таким образом, способствует повышению конкурентоспособности на рынке труда, что обеспечивает полное трудоустройство​
3. Участие работодателей в проектировании и реализации программы и четкая практическая ориентация дисциплин

• Проводить аналитические исследования и финансовую диагностику для принятия решений в бизнесе, оценки финансового состояния компании, выявления проблем и рисков, а также определять возможности для повышения эффективности бизнеса.
• Для проведения аналитических исследований и финансовой диагностики смогут использовать различные методы и инструменты стратегического анализа, такие как SWOT-анализ, анализ различных показателей рыночной ситуации.
• Разрабатывать информационно-аналитическое обеспечение стратегии устойчивого развития организации, что позволит определить потребности в соответствующих информационных технологиях и аналитических инструментах и сформировать перспективные планы действий экономического субъекта.
• ​Использовать инструменты прогнозирования финансово-экономических показателей деятельности организаций, такие как статистический анализ, эконометрические модели, экспертные оценки и другие.
• Применять методы интеллектуального анализа данных, современные технологии и языки программирования для решения прикладных задач финансового и стратегического анализа.
• Результаты аналитических исследований и финансовой диагностики смогут быть использованы для разработки стратегии развития бизнеса, принятия решений о вложении инвестиций, оценки рисков.

• Финансовый анализ

позволяет  постичь секреты анализа разнообразных параметров финансового состояния компании, финансового обоснования решений по управлению инвестициями и всеми другими видами ее деятельности, построения финансовой стратегии.

• Анализ эффективности бизнеса

включает оценку финансовых показателей, таких как прибыльность, рентабельность и ликвидность, а также анализ рынка, конкурентов и тенденций отрасли. Результаты анализа используются для определения текущей и будущей эффективности бизнеса и помогают предпринимателям, собственникам и топ-менеджерам экономических субъектов принимать решения о развитии бизнеса, повышении его эффективности и конкурентоспособности на рынке.

• Анализ и оценка рисков

характеризует риски во взаимосвязи с различными аспектами бизнеса, такими как финансы, маркетинг, производство, правовые вопросы и т. д. Проводится анализ возможных негативных последствий и определяется вероятность их возникновения. В результате разрабатываются различные стратегии управления рисками, что позволяет предпринимателям принимать обоснованные решения и уменьшать потенциальные убытки.

• Информационно-аналитические технологии в бизнесе

дает понимание принципов и механизмов работы информационно-аналитических систем, возможностей управления информационными потоками между всеми хозяйственными подразделениями и бизнес-функциями внутри предприятия и информационной поддержкой связей с другими предприятиями c помощью информационно-аналитических технологий. Характеризует использование технологий оперативного анализа данных (OLAP), интеллектуального анализа  данных  (Data  Mining), а также возможности применения средств имитационного моделирования в финансовой сфере.

• Обработка данных и моделирование в Microsoft Excel

позволяет изучить структуры данных Microsoft Excel и способы их обработки. Освоить графическое представление данных, технологию работы с большими таблицами. Проиллюстрировать применение математических, статистических, инженерных и иных встроенных функций при построении   моделей экономических процессов. Научиться применять технологии решения экономических задач с использованием финансовых функций: анализ инвестиций, операции с ценными бумагами, вычисление параметров амортизации активов.

• Технологии продвинутой аналитики

включают в себя изучение различных методов и инструментов для сбора, обработки и анализа больших объемов данных, которые позволяют находить скрытые закономерности и тенденции в изменении данных, а также делать прогнозы на основе получаемых результатов.​