Пропустить команды ленты
Пропустить до основного контента
Шрифт
Размер шрифта
Цвет
Интервал
Изображения
Открыть панель настроек

Меню портала

Адрес университета

125993, Москва, метро "Аэропорт", Ленинградский проспект, 49

Приемная комиссия
+7 (495) 249-5-2​49, priemka@fa.ru 

Справочная по университету

+7(499)943-98-55, academy@fa.ru

Официальные аккаунты в соцсетях:
Вконтакте
Telegram
FNTV YouTube                
Логотип Финансового университета, для использования в печати, вы можете загрузить здесь.

По вопросам, касающимся проведения съемок на территории Финансового университета, присылайте свой запрос в письменном виде по электронной почте pressa@fa.ru

Условия использования материалов.
Пользовательское соглашение / Политика конфиденциальности

Исследования и разработки

​​​​​​​Система компьютерного зрения для обеспечения безопасности в местах массового скопления людей 

​Система позволяет отслеживать запрещенные и опасные предметы багажа с точность более 90 %. Проект был реализован при поддержке Фонда Президентский грантов, партнёром проекта является Ульяновский институт гражданской авиации и АО «Аэропорт Ульяновск».


​Модели и методы распознавания текстов в системах противодействия телефонному мошенничеству 
Разработан программный комплекс, в котором реализован подход к обнаружению мошенничества в сфере телекоммуникаций путем анализа содержания звонка и его эмоциональной составляющей. Точность работы прогр​аммного ​​комплекса составила более 90 %. Проект выполнен по заказу Правительства Российской Федерации.​
​Аппаратно-программный комплекс повышения коррозионной стойкости металлов для применения на железнодорожном транспорте
Разработан аппаратно-программный ко​мплекс, позволяющий проводить интеллектуальный анализ коррозионных процессов и эффективно рассчитывать сигнал, подавляющий процессы коррозии. Проект выполнен при поддержке ОАО «РЖД». 
​Системы искусственного интеллекта в политике и комплексное исследование их влияния на социально-политические процессы
Разработана автоматизированная система сбора информации, по ключевым словам и индикаторам из открытых источников.  Исследовано влияние систем искусственного интеллекта на социально-политические процессы: трансформация политических институтов, настроение граждан, избирательные процессы. Проект выполнен при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований и Экспертного института социальных исследований. 


​Цифровой карьер 

Разработан цифровой двойник, обеспечивающий сбор телеметрической информации, позволяющей производить оценку и мониторинг состояния узлов и агрегатов оборудования с использованием web-интерфейса в удаленном режиме. Проект выполнен по заказу АО «Балаклавское рудоуправление». 
​Интеллектуальная система оценки координат объекта в трёхмерном пространстве 
Интеллектуальная система позволяет позиционировать исследуемые объекты относительно камеры в реальном 3D-пространстве. Средняя погрешность оценки координат не превышает 8 мм.  Инициативная разработка Финансового университета. 

​​