125993, Москва, метро "Аэропорт", Ленинградский проспект, 49Приемная комиссия+7 (495) 249-5-249, priemka@fa.ru Справочная по университету
+7(499)943-98-55, academy@fa.ru
По вопросам, касающимся проведения съемок на территории Финансового университета, присылайте свой запрос в письменном виде по электронной почте pressa@fa.ru
Условия использования материалов. Пользовательское соглашение / Политика конфиденциальности
19 февраля 2019 г. компания GoWeb International передала Финансовому университету при Правительстве Российской Федерации оборудование для проведения исследовательской прикладной деятельности.
Данное оборудование будет использовано Блокчейн-лабораторией университета в научных и учебных целях. В частности, обучающиеся по программе «Технология блокчейн в финансовом секторе» на практике смогут ознакомиться с особенностями алгоритма консенсуса Proof-of-work, а также получат практические навыки работы на вычислительном оборудовании поддерживающим блокчейн-технологию. Кроме того, полученные результаты от экспериментального использования оборудования смогут найти отражение в научно-исследовательских работах проводимых в рамках Блокчейн-лаборатории.
С принимающей стороны участвовал Аносов Алексей (Проректор по цифровизации), выразивший искреннюю заинтересованность в поиске новых решений для различных задач модернизации и работе информационно-технологической инфраструктуры университета, разработке, внедрению и совершенствованию цифровых технологий в университете.
GoWeb International представил Никита Морозов, который отметил значимость сотрудничества с Финансовым университетом и выразил надежду, что переданное оборудование принесет пользу не только в учебном процессе, но и станет базой для исследований эффективности применения вычислительных мощностей производимых данным оборудованием в машинном обучении и вычислениях нейронных сетей, а также поиск иных других сфер в которых данные вычислительные мощности необходимы для решения, например, таких задач, как безопасность, контроль, учет ускорение процессов и конечно же новые перспективы открывшиеся в связи с технологическим прогрессом. Компания уже сегодня, активно занимается разработкой собственного программного обеспечения и усовершенствования оборудования для более эффективного использования его в области машинного обучения и вычислениях нейронных сейте, а взаимодействие с Финуниверситетом, позволит всесторонне оценить уже выпущенное оборудование и сделать более совершенные модели, которые могут потребоваться, только зародившемуся, но на взгляд компании очень перспективному в будущем рынку.
