Бизнес-проектирование с применением ИИ

• Понятие, цели и задачи бизнес-планирования.
• Виды бизнес-планов: инвестиционный, стратегический, для получения господдержки.
• Структура бизнес-плана по стандартам UNIDO, ЕБРР, ТПП РФ.
• Методы финансового моделирования: дисконтирование денежных потоков, расчёт NPV, IRR, PI, срока окупаемости.
• Анализ рисков: качественный и количественный подходы, матрица рисков.
• Определение целевой аудитории. SWOT-анализ и его роль в бизнес-планировании. PEST-анализ и порядок его проведения.
• Нормативно-правовая база бизнес-планирования в РФ.

• Что такое ИИ и машинное обучение: базовые понятия.
• Типы ИИ-систем: генеративные модели, классификаторы, регрессоры.
• Обзор ИИ-инструментов для бизнеса: ChatGPT, Yandex GPT, Midjourney (для визуализации), Tableau AI и др.
• Возможности ИИ в бизнес-планировании: анализ данных, прогнозирование, генерация текстов, визуализация.
• Правовые аспекты использования ИИ: авторское право, конфиденциальность данных.
• Этические ограничения ИИ в принятии бизнес-решений.

• Источники данных для бизнес-планирования: Росстат, ЦБ РФ, отраслевые отчёты, веб-аналитика.
• Подготовка данных для ИИ: очистка, нормализация, кодирование.
• Прогнозирование спроса и продаж: временные ряды, ARIMA, LSTM-сети.
• Кластерный анализ для сегментации рынка.
• Автоматизация отчётности: парсинг данных, дашборды.

• Разработка маркетинговой стратегии.
• Создание операционного плана.
• Финансовые расчеты и показатели.
• Финансовая модель бизнес-плана: структура и логика построения.
• Автоматизация расчётов с помощью ИИ: формулы, сценарии, стресс-тесты.
• Оптимизация затрат: ИИ-алгоритмы для поиска резервов экономии.
• Моделирование сценариев «что-если»: базовый, оптимистичный, пессимистичный.
• Валютные риски и инфляция: учёт в прогнозах.
• Подготовка и презентация бизнес-плана.

• Генерация текста бизнес-плана с помощью языковых моделей: структура промтов, проверка достоверности.
• Визуализация данных: ИИ-генераторы графиков и диаграмм.
• Интеграция ИИ в корпоративные системы планирования (1С, SAP, Oracle).
• Контроль качества ИИ-генерированного контента: фактчекинг, редактирование.
• Кейсы успешной автоматизации бизнес-планирования в российских компаниях.

Итоговая аттестация в формате зачета