Версия для слабовидящих
Размер текста:
Цветовая схема:
Изображения:
часов теории
часов практических занятий
модуля обучения
Изучите основные методы и приемы анализа данных на Python
Научитесь применять различные методы анализа данных в Python
Гибкий график: видеолекции, вебинары и практика в удобное время
Все материалы доступны онлайн. Доступ к материалам программы открыт в течении 3 месяцев после ее окончания.
Научитесь собирать и анализировать данные из различных источников
Сможете работать с произвольными источниками данных, создавать и получать доступы к элементам данных, применять статистические средства графического представления.
Преподаватель кандидат технических наук, доцент, имеет большой опыт в сфере применения цифровых инструментов и информационных технологий в профессиональной деятельности.
Вы получите актуальные знания в сфере анализа и визуализации полученных данных.
Узнаете правила набора данных
Научитесь применять Data Set, читать и очищать данные.
Данные о выданном удостоверении о повышении квалификации заносятся в федеральный реестр документов об образовании и квалификации (ФРДО)
После обучения вы сможете претендовать на высокооплачиваемую должность в компаниях.
Тема 1. "Основы работы с данными Python"
Тема 2. "Введение в анализ данных с использованием Python"
Тема 3. "Разведочный анализ данных. EDA"
Тема 4. "Проверка статистических гипотез"
Тема 5. "Корреляционный анализ"
Итоговая аттестация в формате тестирования.
к.т.н., доцент, Заведующая кафедры «Корпоративные инфокоммуникационные системы»
Студент
Бакалавриат
Отличный курс для тех, кто уже знаком с Python и хочет углубиться в аналитику. Разобрали статистические тесты, корреляцию, построение графиков. Много...
Отличный курс для тех, кто уже знаком с Python и хочет углубиться в аналитику. Разобрали статистические тесты, корреляцию, построение графиков. Много практики, всё сразу можно применять в работе. Преподаватель — профессионал своего дела.
Студент
Бакалавриат
Программа полностью оправдала ожидания. Тема проверки гипотез была для меня самой сложной, но благодаря подробным примерам и разборам всё стало...
Программа полностью оправдала ожидания. Тема проверки гипотез была для меня самой сложной, но благодаря подробным примерам и разборам всё стало понятно. Визуализация в Python теперь не кажется магией. Очень доволен курсом!
