Пропустить команды ленты
Пропустить до основного контента
Шрифт
Размер шрифта
Цвет
Интервал
Изображения
Открыть панель настроек

Меню портала

Адрес университета

125993, Москва, метро "Аэропорт", Ленинградский проспект, 49

Приемная комиссия
+7 (495) 249-5-2​49, priemka@fa.ru 

Справочная по университету

+7(499)943-98-55, academy@fa.ru

Официальные аккаунты в соцсетях:
Вконтакте
Telegram
FNTV YouTube                
Логотип Финансового университета, для использования в печати, вы можете загрузить здесь.

По вопросам, касающимся проведения съемок на территории Финансового университета, присылайте свой запрос в письменном виде по электронной почте pressa@fa.ru

Условия использования материалов.
Пользовательское соглашение / Политика конфиденциальности

Кафедра анализа данных и машинного обучения Факультета информационных технологий и анализа больших данных

Петросов Давид Арегович

Ведущий научный сотрудник

Аналитическая модель производственного баланса

​​В процессе планирования сложного производства часто встает задача оптимизации схемы производства с учетом сложных взаимозависимостей, рецептур продукции, цикличности и максимизации целевых показателей. Мы создаем систему, позволяющую с одной стороны, автоматизировать процесс оптимизировать целевых показателей структуры ассортимента готовой продукции, а с другой - автоматически рассчитывать аналитические и финансовые показатели производства. При внедрении на конкретное предприятия, наша система поможет в процессе принятия управленческих решений и автоматизирует взаимодействие трех ключевых подразделений предприятия - производственников, отдела продаж и отдела закупок.

Сфера применения: cистема разрабатывается для автоматизации мясного производства и с учетом его специфики, однако, она спроектирована таким образом, чтобы с минимальными изменениями адаптироваться к любому производству произвольной степени сложности. 

Технологическое описание: cистема оптимизации использует внутренне матрично-факторное представление всех участвующих в производстве операций, в том числе - закупки, обработки и реализации продукции, основанное на методах исследования операций и абстрактной алгебры, с учетом альтернативных и нелинейных путей в графе производства. Система использует имитационное моделирование по модифицированному методу Монте-Карло в сочетании с градиентным поиском для оптимизации целевой функции

Участники проекта: кураторы проекта - зам. рук. ДАДПРиФТ Лосев А.А., эксперт мясоперерабатывающей отрасли Руденко С.В., разработчики - проф. Коровин Д.И., доцент Коротеев М.В., студенты ПМиИТ Уланов Денис, Лындин Кирилл, Гордиеня Ростислав.

Инициативная разработка Департамента анализа данных, принятия решений и финансовых технологий.