Система собирает видеопотоки с камер, установленных в аудиториях, обрабатывает их на локальном уровне, отправляет метаданные в облачное хранилище Microsoft Azure, где проводится анализ изображений, насколько каждому из присутствующих студентов интересно учиться.

Система призвана проводить раннюю диагностику проблемных ситуаций и повысить эффективность обратной связи от аудитории. В июле 2019 года система мониторинга вовлеченности была продемонстрирована в Сколковском институте науки и технологии (Сколтехе) на образовательном интенсиве «Остров 10–22», в котором приняли участие руководители более 100 университетов, где с помощью системы была проанализирована вовлеченность участников дискуссий в рамках интенсива.

Техническое описание: система использует технологии машинного обучения, интернета вещей, компьютерного зрения и распознавания эмоций. 

Данные по вовлеченности агрегируются по студенческим группам, факультетам, курсам и т.п. Итоговые результаты визуализируются в виде системы интерактивных панелей, что позволяет видеть изменения уровня вовлеченности в динамике и в срезе. 

Сфера применения: готовое решение для анализа уровня удовлетворенности клиентским сервисом в разных сферах - образовательных организациях, госучреждениях, банках, страховых компаниях и так далее.