24-25 апреля 2024 года на Факультете информационных технологий и анализа больших данных Финансового университета при Правительстве Российской (Россия) совместно с Армянским государственным экономическим университетом (Армения), Ташкентским государственным экономическим университетом (Узбекистан), GNIOT ИНСТИТУТОМ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ (GIMS) (Индия), Университетом имени Алламе Табатабаи (Иран), Даляньским университет информатики NEUSOFT (Китай) состоялась 2-ая Международная научно-практическая конференция студентов и аспирантов «Цифровизация экономики и финансов: модели, методы и технологии».
В конференции приняли участие более 100 студентов, аспирантов, исследователей и преподавателей из Российской Федерации, Армении, Индии, Ирана, Китая и Узбекистана.
На пленарном заседании прозвучали доклады члена-корреспондента РАН, профессора и научного руководителя Кафедры системного анализа в экономике Факультета информационных технологий и анализа больших данных Финансового Университета при Правительстве Российской Федерации, д.э.н. Г.Б. Клейнера о перспективах цифровизации и интеллектуализации мировой экономики, заведующего Кафедрой экономической информатики и информационных систем Армянского государственного экономического университета, к.э.н, Казаряна Армена Юриковича, Директора Института управленческих исследований GNIOT (IMS), Индия, Д-ра Бхупендера Кумар Сом, которые посвятили свои выступления вопросам искусственного интеллекта в образовании в своих странах и доцента кафедры «Информационные системы и технологии» Ташкентского государственного экономического университета, Узбекистан, к.э.н., Хашимходжаева Шарафутдина Ишанходжаевича, доложившего о трендах социально-экономического развития Узбекистана в условиях цифровой трансформации.
Работа конференции прошла в четырех секциях: «Математическое и имитационное моделирование экономических процессов и систем», «Применения информационных технологий в экономике, демографии, социально-экономических исследованиях, экологии и здравоохранении», «Применения информационных технологий в отраслях экономики и управлении» и «Искусственный интеллект и анализ данных: новые подходы и технологии цифровой экономики».
