| Цифровизация математики в вузе Коллектив авторов под редакцией С. А. Зададаева В монографии представлено исследование феномена цифровизации математики, основанное на более чем двадцатилетнем опыте преподавания современной вычислительной математики и использования ее в научных исследованиях авторами в Финансовом университете при Правительстве РФ.
Структурно монография представляет собой 16 взаимосвязанных научных исследований, образующих четыре главы, каждая из которых описывает современное состояние и базовые тенденции цифровизации математики в науке и вузе с позиций цифрового общества, трансформации задач вычислительной математики, развития функциональных языков программирования и вузовской математической цифровой революции.
В частности, монография содержит обзор аналитических библиотек Python, достаточный для решения задач всей базовой математики студентов направлений «Экономика» и «Менеджмент» и будет полезна аспирантам, преподавателям и научным сотрудникам в преподавательской и научной деятельности.
|
| Сингулярные супералгебры С. В. Пчелинцев , О. В. Шашков Авторы книги – специалисты по теории колец. Они подробно излагают теорию сингулярных супералгебр. В книге выделены два важных класса сингулярных супералгебр – это линейно порожденные и алгебраически порожденные супералгебры. Линейные супералгебры полностью изучены: выяснена их структура, описаны автоморфизмы и дифференцирования. Доказано, что всякая алгебраически порожденная супералгебра с невырожденным переключателем либо линейна, либо является расширенным дублем.
Книга может служить учебным пособием и основой для специальных курсов по теории сингулярных супералгебр. Кроме того, она представит безусловную ценность для аспирантов и студентов старших курсов математических факультетов университетов и пединститутов, а также для научных работников – математиков, физиков и механиков, занимающихся теорией супералгебр или использующих ее в своих исследованиях.
|
| Теория вероятностей и математическая статистика в вопросах и задачах
И. Е. Денежкина, С.Е. Степанов, И.И. Цыганок
Учебное пособие содержит
краткий теоретический материал по курсу "Теория вероятностей и
математическая статистика", читаемый для бакалавров направлений
"Экономика", "Менеджмент", "Управление
персоналом", подробные решения типовых задач, большую подборку задач для
самостоятельного решения по каждой теме курса, удобную при рейтинговом
контроле, а также при дистанционном обучении.
Соответствует ФГОС ВО последнего поколения.
Для студентов бакалавриата высших учебных
заведений, преподавателей теории вероятностей и математической статистики и
всех интересующихся этим разделом курса математики.
|
| Эконометрические исследования: инструменты и методы Л. О. Бабешко, Н. В. Концевая, И. В. Орлова Монография посвящена применению современных методов и инструментов в эконометрических исследованиях. В качестве инструментального средства моделирования используются программная среда R и пакет Gretl. Включены разделы байесовского оценивания моделей: множественной линейной регрессии, бинарного выбора, векторной авторегрессии. Рассмотрены модификации модели векторной авторегрессии (VAR): структурная модель векторной авторегрессии (SVAR, решающая проблему интерпретации функцийимпульсных откликов, в модели VAR) и байесовская модель векторной авторегрессии. Значительное место отводится решению проблем прогнозирования временных рядов с использованием пакета Prophet, который позволяет создавать точные прогнозные модели, используя простые интуитивно понятные прогнозные модели, используя простые интуитивно понятные параметры и предоставляет возможность оценить влияние не только сезонности, но и праздников. Рассматриваются возможности применения непараметрического метода регрессионного анализа, называемого квантильной регрессией, в эконометрических исследованиях. Проанализированы различные подходы к построению доверительных интервалов коэффициентов квантильной регрессии. Приведен сравнительный анализ построения модели квантильной регрессии в среде R и в Gretl. Монография адресована специалистам по эконометрическому моделированию и будет полезна студентам старших курсов, магистрантам и аспирантам экономических вузов и научным работникам.
|
| Стохастические методы и модели в кейсах.
Л. Р. Борисова, Т. Л. Мелехина, Е.Ф. Олехова, С. Н. Поздеева
В современной образовательной среде под влиянием активного распространения информационных средств и технологий произошли изменения в устоявшейся классической модели образовательной системы, методов обучения, педагогических технологий, что позволяет в рамках изучаемых дисциплин выполнять практико-ориентированные задания. Анализ кейсов является одной из форм активизации учебного процесса и способствует приобретению навыков анализа конкретных экономических проблем, решение которых возможно с использованием методов математического моделирования. В монографии дается обзор стохастических моделей и основанных на них методов решения анализа экономических проблем, приводятся примеры конкретных кейсов по моделированию в микроэкономике, макроэкономике и мировой экономике.
Данная работа будет полезна не только бакалаврам и магистрам для их научной работы и примеров реального применения математических знаний, но и получающим второе высшее образование, а также и самим преподавателям для наглядной интерпретации теоретических результатов.
|
| Проектирование цифровых образовательных ресурсов А. А. Рылов, Г. А. Постовалова, И. К. Степанян, Л. В. Липагина, Л. П. Коннова Монография посвящена проблематике проектирования цифровых образовательных ресурсов и их практической реализации в экономическом бакалавриате Финансового университета при Правительстве Российской Федерации. Авторы представляют концепцию проектирования интегративной контентно-контекстной модели, позволяющей развивать цифровую компетентность в рамках базового курса математики и компьютерного практикума по цифровой математике. Центральное место в монографии занимает авторский опыт разработки и внедрения адаптивного онлайн-курса «Вспомнить все! Школьная математика для первокурсников», размещенного на образовательной платформе Открытой онлайн-академии Финансового университета. По вопросам проектирования цифровой оценочной базы авторы демонстрируют технологию разработки систем тренировочных и оценочных тестовых заданий.
Для преподавателей, ведущих обучение студентов бакалавриата по направлениям подготовки «Экономика» и «Менеджмент». Может использоваться слушателями курсов повышения квалификации и переподготовки кадров в системе высшего экономического образования.
|
| Неравенства в геометрии и их приложения Inequalities in Geometry
and Applications
Под редакцией Г.-Э. Вилчу (университет г. Бухарест, Румыния), издательство
MDPI, Basel, Switzerland, 2021 Монография с последними разработками в области геометрических неравенств и их приложений. Охватывает широкий круг тем, таких как изопериметрическая проблема, неравенство Эрдоса-Морделла, неравенство Барроу, неравенство Симпсона, неравенства Чена, интегральные неравенства и др. в комплексной и контактной геометриях, в статистических и римановых подмногообразиях, в теория оптимизации и др. областях геометрии. Путем раскрытия новых концепций, методов и идей, эта монография, безусловно, будет стимулировать дальнейшие исследования в этой области. Монография была написана учеными из 13 разных стран, большинство из которых являются выдающимися исследователями в этой области. Она содержит 15 глав и имеет объем в 195 страниц.
Глава 14 монографии написана сотрудниками Департамента математики профессором Степановым С. Е., доцентом Цыганок И. И. совместно с профессором Ровенствим В. из университета г. Хайвы (Израиль)
|
| Представления простых алгебр С.В. Пчелинцев , О.В. Шашков Авторы книги – специалисты по теории колец. Они подробно излагают теорию представлений простых алгебр. В книге подробно излагается современный подход к теории бимодулей и представлений алгебр. Описаны представления классических простых алгебр. Книга может служить учебным пособием и основой для специальных курсов по теории правоальтернативных супералгебр. Кроме того, она представит безусловную ценность для аспирантов и студентов старших курсов математических факультетов университетов и пединститутов, а также для научных работников – математиков, физиков и механиков, занимающихся теорией колец или использующих ее в своих исследованиях.
|
| Нелинейные динамические системы в экономике и финансах
В.Б. Гисин , Б.А. Путко В монографии дается изложение основных понятий и фактов теории нелинейных моделей с целью показать возможности применения этих моделей в экономике и финансах. Изложение сопровождается примерами таких приложений. Изложение построено так, чтобы оно было доступно выпускнику экономического вуза. Лишь в отдельных параграфах используются более сложные концепции современной математики. Эти места могут быть пропущены при чтении без значительного ущерба для понимания существа дела и основных приложений. В то же время, компактное изложение современных представлений теории нелинейных динамических систем может оказаться полезным и для профессионального математика.
Книга предназначена для исследователей в области экономики и финансов, студентов, магистрантов и аспирантов, обучающихся по экономическим специальностям.
|
| Математика на языке R С. А. Зададаев Структурно учебник представляет собой 17 компьютерных практикумов по изучению и применению вычислительных возможностей языка R в решении базовых задач математического анализа и линейной алгебры и календарно соответствует программе дисциплины «Компьютерный практикум», читаемой в Финансовом университете при Правительстве РФ на первом курсе общеэкономических специальностей. Содержательно в учебнике последовательно излагаются основы языка программирования R с постепенным углублением по мере продвижения по осваиваемым навыкам в применении к высшей математике первого курса. В конце учебника приведен глоссарий по операторам и библиотекам R для удобства последующего использования его в качестве справочного руководства по R. Для комфортного программирования на R практикумы ориентированы на популярную оболочку RStudio. Учебник будет полезен всем студентам первых курсов, изучающих математический анализ и линейную алгебру, которые стремятся знать самые современные вычислительные технологии, а также тем, кто хочет научиться программировать на языке R и продолжать изучать его применение в статистическом анализе и анализе данных. Учебник может быть интересен аспирантам, научным сотрудникам и преподавателям.
|
| Математика в Excel Т. Л. Фомичева Структурно учебник представляет собой 15 компьютерных практикумов по изучению и применению вычислительных возможностей табличного процессора Excel в решении базовых задач линейной алгебры и математического анализа и календарно соответствует программе дисциплины «Компьютерный практикум», читаемой в Финансовом университете при Правительстве РФ на первом курсе общеэкономических специальностей. Содержательно в учебнике последовательно излагаются общие характеристики табличного процессора MS Excel с последовательным углублением по мере изучения основных положений математического анализа и линейной алгебры. Отдельное внимание уделяется построению графиков функций. Показаны возможности решения задач линейного программирования. Приведены примеры решения финансово-экономических задач. В каждом разделе представлены задания для самостоятельной работы. Соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения. Учебник полезен всем студентам первых курсов бакалавриата, изучающим линейную алгебру и математический анализ, которые стремятся освоить инструментальные средства табличного процессора Excel и их применение при решении финансово-экономических задач с помощью инновационных математических методов и технологий. Учебник также может быть интересен магистрантам, аспирантам, преподавателям и научным сотрудникам.
|
| Математическое моделирование инвестиционных и финансовых решений А. Ю. Кузьмин Учебное пособие предназначено для бакалавров и магистров, обучающихся по экономическим и финансовым специальностям. В нем нашли свое отражение методы математического моделирования финансовых рисков, моделирования инвестиционного портфеля, принятия решений, моделирования ценообразования и рисков финансовых инструментов, включая долговые инструменты, долевые инструменты, опционы. Отдельная глава посвящена моделированию динамики валютных курсов. Определенное внимание уделено инструментальному уровню. Рассмотрены методы множественного регрессионного анализа в инвестиционных и финансовых эконометрических исследованиях с реализацией в EXCEL и R-STUDIO. На основе представленного в пособии теоретического материала выполнено математическое и эконометрическое моделирование практических ситуаций.
Пособие может быть использовано как для проведения семинарских занятий, так и для организации самостоятельной работы студентов. Данное издание также будет полезно широкому кругу практиков инвестиционно-финансовой отрасли: банковским сотрудникам, дилерам, трейдерам, финансовым аналитикам, риск-менеджерам инвестиционных компаний.
|
|
| Математика на Python
М.Б. Хрипунова., С.Я. Криволапов Учебник содержит инструкцию по установке языка на ПК, большое количество практических примеров использования языка Python для решения математических задач. Каждая тема включает примеры решения типовых задач и задачи для самостоятельного решения. Учебник логически связан с программой курса математики, утвержденной в Финуниверситете, и состоит из двух основных частей: математического анализа, линейной алгебры и аналитической геометрии.
Соответствует ФГОС ВО последнего поколения.
Для аспирантов, магистрантов, студентов бакалавриата, которые стремятся знать самые современные вычислительные технологии, а также тех, кто хочет научиться программировать на языке Python.
|
| |
| Исследование операций в экономике
Н.Ш. Кремер, Б.А. Путко , М.Н. Фридман В учебнике представлены модели линейного и целочисленного программирования, классические методы оптимизации, задачи выпуклого и динамического программирования, модели управления запасами и сетевого планирования и управления, элементы теории игр и массового обслуживания, многокритериальная оптимизация, оптимизация финансового портфеля. Приводится большое количество экономических задач с решениями и для самостоятельной работы. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов, бакалавров, магистров и аспирантов экономических вузов, преподавателей, экономистов и лиц, обучающихся по программам МВА, второго высшего образования и проходящих профессиональную переподготовку или повышение квалификации.
|
|
| Дифференциальная геометрия специальных отображенийDifferential Geometry of
Special MappingsМикейш Й. и др. Издательство университета им. Ф. Палацкого, Чехия, 2019
Коллективная монография посвящена геометрии отображений римановых многообразий, включая пространства Эйнштейна и Кэлера. Она представляет собой обширный анализ геодезических, поворотных, F-планарных, голоморфно-проективных и почти геодезических отображений. Монография может быть полезна специалистам в области математики и физики, а также студентам-магистрантам и докторантам, специализирующимся в дифференциальной геометрии. Монография написана учеными из 7 разных стран, большинство из которых являются известными в мире специалистами в дифференциальной геометрии. Она состоит из 18 глав и имеет объем в 674 страницы.
Глава 5 монографии написана совместно профессорами Департамента математики С. Е. Степановым , И. Г. Шандрой.
Глава 9 написана с участием доцента Депарамента математики И. И. Цыганок
|
