Кафедра математики и анализа данных Факультета информационных технологий и анализа больших данных

Научная работа студентов


Научно-педагогический состав Департамента математики осуществляет руководство проведением исследований и выполнением исследовательских проектов студентами различных факультетов Финансового университета: Факультета информационных технологий и анализа больших данных, Факультета международных экономических отношений, Факультета экономики и бизнеса, Факультета налогов, аудита и бизнес-анализа. По результатам научной работы студенты бакалавриата и магистратуры принимают участие в различных научных мероприятиях – круглых столах, конференциях, конгрессах.

Традиционно участие подопечных студентов департамента в ежегодных Научных студенческих мероприятиях Финансового университета :


МНСК​

http://www.fa.ru/org/dep/dm/News/2021-03-30-itogi.aspx​



Фестиваль науки


Международная конференция «Современная математика и концепции инновационного математического образования»

      

В рамках XV Всероссийского Фестиваля науки Nauka 0+ 10 октяб​ря 2020 года Департаментом математики были организованы и с огромным успехом прошли (в режиме онлайн) два захватывающих мероприятия:

  • мастер-класс «Цифровая математика: от задачи до web-приложения» (модератор – руководитель Департамента математики, к.ф.-м.н., доцент С.А. Зададаев) – около 300 слушателей - участников;

  • круглый стол с интерактивными докладами «Межкультурная коммуникация в эпоху цифровизации: секреты эффективного взаимодействия» (совместно с Департаментом иностранных языков и межкультурной коммуникации при участии компании Консультант Плюс - ежегодного спонсора мероприятия, сомодератор – доцент Департамента математики, к.э.н., доцент Т.Л. Фомичева) – более 200 слушателей-участников.

Мастер-класс по цифровой математике был размещен на канале YouTube и в фестивальный день насчитал около 400 просмотров.


 


Лучшие исследования, отмеченные Дипломами конкурсных мероприятий МНСК и МКНРСиА, рекомендуются к публикации рейтинговых журналах, а также в научных журналах Финансового университета:






«Научные записки молодых ис​следователей»

 ​

            ПРОЕКТ OMELA

        Одним из ключевых направлений Департамента математики Факультета информационных технологий и анализа больших данных является проект «ОМЕЛА» развиваемый и как научное направление, и студенческая предпринимательская инициатива.

Научный руководитель проекта: доцент Департамента математики Чернышенко Всеволод Сергеевич.

Цель проекта: разработка современных прикладных методов аэрокосмического мониторинга, грамотное и эффективное использование лесных богатств нашей страны с сохранением биоразнообразия, повышение цифровизации лесной промышленности и сохранении устойчивости экосистем России.

По площади лесов Россия занимает 1 место в мире. Лесные ресурсы России оцениваются в 4–17 трлн долларов. При этом, согласно опросам, около 70% опрошенных лесопользователей отметили, что им не приходилось пользоваться различными мерами поддержки (информационной, консультационной или финансовой).

Ссылки на источники: https://www.rbc.ru/business/11/08/2020/5f3172449a794755a58729a5 и https://eee-region.ru/article/6209/

Участники проектной команды работают над продуктом, способным:

  • дать скоринг-оценку десных территорий, оценивая риски наступления факторов, приводящих к повреждению древостоев, их экономической оценке
  • проводить полностью автоматизированную инвентаризацию леса на базе космических и аэроснимков в любой точке страны
  • прогнозировать динамку лесных экосистем в условиях меняющихся факторов среды.

    Решение разрабатывается при помощи алгоритмов нейронных сетей, комплексных имитационных моделей, уникальных моделей временных рядов, актуарных методов. В исследовании предлагается новый метод картирования изменений лесного покрова путем объединения многомасштабных спутниковых снимков дистанционного зондирования с большими открытыми экологическими данными (о рельефе, климате, почве, антропогенной нагрузке и прочее), данными временных рядов.

    Стек технологий – самые современные модули глубокого обучения Keras, TensorFlow, PyTorch, продвинутые модели по обработке спутниковых снимков Unet, позволяющие выполнять сегментацию изображений. Работа с большими данными при помощи технологии Dask (параллелизации расчетов) и кластеров Hadoop. Потенциальные пользователи:
  • лесопромышленные хозяйства, владельцы/арендаторы лесосек
  • органы государственной власти, осуществляющие распределение в пользование лесных участков
  • органы государственной власти, осуществляющие контроль за использованием лесных ресурсов
  • природные заповедники и экологические организации, осуществляющие надзор за состоянием природных систем
  • оценочные компании, определяющие стоимость лесных участков
  • агрегаторы данных о торгах лесной продукцией («лесные биржи»).

    Ценность разрабатываемого решения для пользователей:
  • снижение риска и затрат для лесопромышленных компаний, потерь их главных активов (лесных ресурсов)
  • снижение рисков при заключении договоров об экспорте леса, путем более качественной и прозрачной оценки леса на корню для каждой из сторон договора
  • помощь в построении четкой, экономически оптимальной стратегии надзора за лесными массивами, рубками
  • помощь с нахождением наиболее эффективных, безопасных лесосек для арендаторов лесных участков; снижение неопределенности в принятии решения о покупке или аренде участка
  • автоматизированный анализ не только заданных участков, но и смежных территорий, с целью более достоверной оценки рисков гибели лесных ресурсов.

    Исходя из анализа открытых источников и предварительного исследования рынка, идея проекта уникальна для Российской Федерации. Несмотря на наличие давно существующих на рынке экспертов в области ГИС, экологических сообществ, не существует решения поставленной в проекте задачи.

    Партнерами проекта являются:
  • Федеральное агентство лесного хозяйства
  • Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт лесного хозяйства
  • ООО «Леспроект»
  • ПАО РОСБАНК
  • Fujian Normal University (Китай)
  • Universität Koblenz (Германия)
  • University of Patros (Греция)
  • World University Service Austria (Австрия)
  • University of Algarve (Португалия)
  • На настоящий момент при участии коллектива Омела:
         На настоящий момент при участии коллектива Омела:

  • подписано соглашение о сотрудничестве с Санкт-Петербургским научно-исследовательским институтом лесного хозяйства https://spb-niilh.ru/news/soglashenie-o-sotrudnichestve. В рамках подписанного соглашения взаимодействие между университетом и научно-исследовательским институтом будет охватывать широкий круг направлений, включая разработку профильных образовательных и научно-исследовательских программ, поддержку проектной деятельности студентов, организацию практико-ориентированных стажировок
  • проведен круглый стол по разработке совместного плана взаимодействия между Министерством природных ресурсов и экологии РФ и Финансовым Университетом при Правительстве РФ, с участием Федеральное агентство лесного хозяйства РФ. Заключена предварительная договоренность о помощи в реализации проекта
  • проведен круглый стол по обсуждению внедрения 
  • создан студенческий стартап «Омела» https://omela-project.com/, который:


Omela2

Новость от 26.02.2024!      ОМЕЛА – в ТОП-100 поддержки АКАДЕМИИ НОВАТОРОВ

Проект Омела, основанный обучающимися Финансового университета и курируемый Кафедрой математики Факультета информационных технологий и анализа больших данных, вошел в ТОП-100 среди 600 проектов по результатам отбора во второй поток обновленной программы поддержки технологических проектов Академия инноваторов.

Программа реализуется Агентством инноваций Москвы для развития технологических проектов от идеи до стартапа, в которой каждый может выбрать наиболее удобный путь создания инновационного бизнеса.

Во втором потоке Академии инноваторов всех участников ждет 11 недель активного обучения и насыщенной образовательной программы в Академии. Работа над проектом также предполагает еженедельные встречи с трекерами, участие в Boost-camp с мероприятиями в офлайн-формате в инновационном кластере Ломоносов и неформальные мероприятия с организаторами, инвесторами и заказчиками для продуктивного нетворкинга.

Команда Омела уже провела рабочую встречу с партнером Академии ПАО «Банк Уралсиб» в рамках бизнес-спиддейтинга на запуске второго потока 8 февраля.

Участие в Академии инноваторов – это замечательная возможность для молодых предпринимателей Финансового университета в очередной раз заявить об инновационности своей разработки на рынке EcoTech и выйти на новый уровень продаж и работы с потенциальными партнерами.

Участники команды представляют Факультет информационных технологий и анализа больших данных и Факультет экономики и бизнеса:

  • Абгафарова Наталия (ПИ22-4);
  • Гушан Наталия (КомЗр22-1м);
  • Ермаков Владислав (ПИ22-2);
  • Исаев Артём (КФиБА20-3);
  • Крупенин Егор (ПИ22-3);
  • Кулемина Татьяна (ЭиБ21-15);
  • Рукосуев Денис (БИ20-3);
  • Такина Александра (3ОИБАС-921);
  • Трушкова Мария (ПИ21-5);
  • Усачева Алина (ПИ22-4);
  • Хуранова Камилла (ИБ22-8);
  • Чернорицкий Семен (ИБ20-1).​

Omela_24


          ПРОЕКТЫ ВТСК

          Профессора и доценты Департамента математики осуществляют также научное руководство временными творческими студенческими коллективами (ВТСК), выполняющими проектные исследования по заказу ведущих организаций реал​ьного сектора (РУСАЛ, РЖД, АРБ и другие).

     В 2020-21 учебном годах создано 14 ВТСК ​по следующей тематике:

  1. «Совершенствование налоговой политики для повышения финансовой результативности металлургической компании» (научный руководитель – к.ф.-м.н. В.В. Когай);
  2. «Стратегия управления финансовыми рисками металлургической компании в условиях секторальных санкций и новых угроз» (научный руководитель – к.т.н., ст.н.с. А.И. Богомолов);
  3. «Методика применения методов машинного обучения при оценке тональности сообщений в СМИ в отношении компаний металлургической отрасли. Разработка индикатора тональности информационного потока в СМИ в отношении предприятий металлургической отрасли» (научный руководитель – к.ф.-м.н., доцент С.А. Зададаев);
  4. «Создание цифровой копии технологического процесса и разработка имитационной модели внедряемых технологических инноваций для оценки синергетического эффекта рисков, возникающих после запуска новых технологий в металлургической отрасли» (научный руководитель – к.т.н., доцент Е.Ф. Олехова);
  5. «Прогнозирование основных макроэкономических показателей заданной страны при заданных параметрах развития мировой экономики» (научный руководитель – к.ф.-м.н., доцент Л.Р. Борисова);
  6. «Прогнозирование основных макроэкономических показателей заданной страны при заданных параметрах развития мировой экономики» (научный руководитель – к.ф.-м.н. В.В. Когай);
  7. ВТСК по теме «Прогнозирование основных макроэкономических показателей заданной страны при заданных параметрах развития мировой экономики» (научный руководитель – д.э.н., профессор И.В. Трегуб);
  8. «Финансовые аспекты обеспечения социального развития Российской Федерации» (научный руководитель – доцент Н.А. Ященко);
  9. «Практика размещения временно-свободных бюджетных средств в кредитных организациях: международный и российский опыт» (научный руководитель –доцент Н.А. Ященко);
  10. «Оценка уровня конкуренции в банковской системе РФ» (научный руководитель – д.э.н., профессор И.В. Трегуб);
  11. Оценка уровня конкуренции в банковской системе РФ» (научный руководитель – д.т.н., профессор В.А. Бывшев);
  12. «Международный опыт работы банковских объединений» (научный руководитель – д.т.н., профессор В.А. Бывшев);
  13. «Повышение качества корпоративного управления и стоимости компании путем мотивации работников и топ-менеджеров с помощью акций» (научный руководитель – к.ф.-м.н., доцент М.Б. Хрипунова);
  14. «Разработка чат-бота, используемого руководством и иными сотрудниками предприятий металлургической отрасли в случае возникновения кризисных и чрезвычайных ситуаций, в том числе интеграция чат-бота в антикризисный ситуационный центр» (научный руководитель – к.ф.-м.н. А.В. Булычев).

 ​   В 2021-22 учебном году создано 12 ВТСК по следующей тематике:

  1. «Лучшая международная практика и меры поддержки банков, попавших в сложную экономическую ситуацию» (научный руководитель – к.ф.-м.н., доцент М.Б. Хрипунова);
  2. «Моделирование распределения грузовых перевозок по видам транспорта по критериям стоимости и сроков  доставки» ​(научный руководитель – к.т.н., доцент С.В. Маркова);
  3. «Прогнозирование объемов взаимной торговли между странами на базе макроэкономических показателей» (научный руководитель – д.т.н., профессор В.А. Бывшев);
  4. «Совершенствование аналитических инструментов для проведения мониторинга и прогнозирования состояния экономики мегаполисов мира и Москвы»​ (научный руководитель – к.т.н., ст.н.с. А.И. Богомолов);
  5. «Безналичные денежные средства и исполнение смарт-контракта: риски и эффективность» (научный руководитель – к.э.н., доцент Т.Л. Фомичева);
  6. «Опыт регулирования цены: российская и международная практика» (научный руководитель – доцент Н.А. Ященко);
  7.  «Развитие национальной платежной системы в условиях цифровизации экономики» (научный руководитель – доцент Н.А. Ященко);
  8. «Моделирование экономических потерь, связанных с дисбалансом рационов по питательности» (научный руководитель – д.э.н., доцент П.Б. Лукьянов);
  9. «Экономический анализ кормления с использованием нелинейных штрафных функций» (научный руководитель – д.э.н., доцент П.Б. Лукьянов);
  10. «Роль и место небольших банков в банковской системе РФ» (научный руководитель – д.т.н., профессор В.А. Бывшев);
  11. «Разработка методики оценки социальной напряженности в региональном разрезе» (научный руководитель – д.э.н., профессор И.В. Трегуб);
  12. «Социальная напряженность в отдельных регионах Российской Федерации как определяющий фактор для возникновения рисков проявлений экстремизма» (научный руководитель – д.э.н., профессор И.В. Трегуб).

     В 2022-23 учебном году создано 3 ВТСК по следующей тематике:
  1. «Моделирование изменения зараженности убираемого зерна пшеницы и ячменя по регионам РФ» (научный руководитель – к.т.н., доцент С.В. Маркова);
  2. «Методы расчетов с использованием криптовалют и цифровых финансовых активов» (научный руководитель – д.т.н., профессор В.А. Бывшев);
  3. «Сравнительная характеристика влияния западноевропейских санкций на экономику РФ и Ирана. Анализ положительного опыта Ирана и возможность его применения в РФ» (научный руководитель – д.т.н., профессор В.А. Бывшев).​